Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y el Hospital Gregorio Marañón han desarrollado NeuroVoz, el primer corpus en español para estudiar el habla de personas con párkinson. Este recurso abierto busca facilitar diagnósticos más rápidos y precisos, utilizando biomarcadores de voz como indicadores de la enfermedad. Las alteraciones en el habla son síntomas tempranos del párkinson, que a menudo se diagnostica tardíamente. NeuroVoz incluye grabaciones comparativas entre pacientes y personas sanas, promoviendo la colaboración científica y el desarrollo de nuevas tecnologías para el diagnóstico precoz. Este avance representa un paso significativo hacia tratamientos personalizados y una mejora en la calidad de vida de los pacientes con esta patología neurodegenerativa.
NeuroVoz se presenta como el primer corpus en español diseñado específicamente para investigar el habla de personas afectadas por la enfermedad de Parkinson. Esta innovadora herramienta, accesible a la comunidad científica, ha sido desarrollada por un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en colaboración con el Hospital Gregorio Marañón. El estudio destaca que las alteraciones en el habla pueden servir como biomarcadores del párkinson, lo que facilitaría diagnósticos más rápidos y precisos.
Actualmente, el diagnóstico de esta enfermedad puede demorar hasta tres años desde la aparición de los primeros síntomas, lo que retrasa intervenciones que podrían mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes. Con NeuroVoz, los científicos buscan desarrollar nuevas tecnologías que aceleren este proceso mediante biomarcadores no invasivos y fáciles de obtener.
El diagnóstico temprano del párkinson representa uno de los principales desafíos en la investigación biomédica contemporánea. Esta patología neurodegenerativa es la segunda más común después del Alzheimer y afecta a entre 257 y 1.400 personas por cada 100.000 habitantes en Europa, siendo más prevalente en hombres y con un pico de incidencia alrededor de los 70 años. Los síntomas incluyen alteraciones motoras, rigidez, temblores y cambios significativos en el habla, tales como disartria (dificultad para articular palabras), disfonía (ronquera) y variaciones prosódicas (modificaciones en acentos y entonación).
En este contexto, investigadores de la UPM han creado NeuroVoz, un corpus innovador compuesto por grabaciones de voz diseñadas específicamente para estudiar esta enfermedad. Publicado en la revista Scientific Data, NeuroVoz es el primer conjunto público de datos en castellano que permite analizar detalladamente las características articulatorias, fonatorias y prosódicas del habla parkinsoniana.
Dicha herramienta incluye grabaciones tanto de individuos diagnosticados con párkinson como de personas sanas, facilitando así comparaciones directas entre ambos grupos. Al ser un corpus abierto, promueve la colaboración entre diferentes equipos de investigación y fomenta el desarrollo de modelos algorítmicos avanzados para el análisis del habla.
Este trabajo también aborda una problemática persistente en la investigación: la falta de datos accesibles que permitan realizar comparaciones bajo condiciones similares. Al establecer un recurso abierto y de alta calidad, se espera lograr una mayor uniformidad en los análisis y avanzar hacia tratamientos personalizados.
La doctora Janaína Mendes Oliveira, participante del proyecto, enfatiza: “NeuroVoz no solo permite estudiar los síntomas del párkinson desde una perspectiva lingüística y biomédica; también es una plataforma para seguir desarrollando herramientas diagnósticas más rápidas y eficaces”. Este esfuerzo conjunto busca beneficiar a los pacientes mediante avances continuos.
Por su parte, el profesor Juan Ignacio Godino Llorente, catedrático de la UPM que lideró la investigación, subraya: “Este proyecto ilustra cómo el trabajo colaborativo y el rigor científico pueden propiciar avances significativos en salud. NeuroVoz podría revolucionar los procedimientos diagnósticos para enfermedades neurodegenerativas como el párkinson”.
Este hito representa un paso crucial hacia la integración de biomarcadores relacionados con la voz y el habla en prácticas clínicas efectivas. Además reafirma el compromiso continuo de la comunidad científica por mejorar los métodos diagnósticos y terapéuticos para el párkinson. La investigación ha recibido financiación parcial por parte de la Agencia Estatal de Investigación, lo que promete consolidar su relevancia para futuros enfoques terapéuticos.
Citas relevantes:
Janaína Mendes-Laureano et al., "NeuroVoz: a Castillian Spanish corpus of parkinsonian speech", Scientific Data volume 11, Article number:1367 (2024). DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-024-04186-z
Emiro J. Ibarra et al., "Towards a Corpus (and Language)-Independent Screening of Parkinson’s Disease from Voice and Speech through Domain Adaptation", Bioengineering 2023, 10(11), 1316; DOI: https://doi.org/10.3390/bioengineering10111316
| Cifra | Descripción |
|---|---|
| 257 - 1.400 | Personas afectadas por cada 100.000 habitantes en Europa. |
| 3 años | Tiempo promedio para el diagnóstico desde la aparición de los síntomas. |
| 70 años | Pico de incidencia de la enfermedad. |
NeuroVoz es el primer corpus en español específicamente desarrollado para estudiar el habla de personas con párkinson. Es una herramienta abierta a la comunidad científica creada por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en colaboración con el Hospital Gregorio Marañón.
El objetivo de NeuroVoz es facilitar diagnósticos más rápidos y precisos del párkinson mediante el estudio de las alteraciones en el habla, que son un potencial biomarcador de la enfermedad.
El diagnóstico precoz del párkinson es crucial porque actualmente puede tardar cerca de tres años desde la aparición de los primeros síntomas, lo que retrasa intervenciones que podrían mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes.
NeuroVoz incluye grabaciones de individuos diagnosticados con párkinson y de personas sanas, permitiendo la comparación directa entre ambos grupos para estudiar aspectos articulatorios, fonatorios y prosódicos del habla parkinsoniana.
NeuroVoz permite una mayor uniformidad en los análisis y fomenta la colaboración entre equipos de investigación, lo que podría llevar al desarrollo de modelos algorítmicos y herramientas tecnológicas avanzadas para el análisis del habla.
Investigadores de la UPM, junto con colaboradores del Hospital Gregorio Marañón y otras instituciones nacionales, han desarrollado este corpus. La doctora Janaína Mendes Oliveira y el profesor Juan Ignacio Godino Llorente son algunos de los participantes destacados en esta investigación.