07/04/2025@16:45:09
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid, en colaboración con BMW y la Universidad de la Bundeswehr de Múnich, han desarrollado una innovadora herramienta que utiliza aprendizaje profundo para mejorar el diseño de la seguridad pasiva en vehículos. Este enfoque reduce significativamente los costos y tiempos de simulación en pruebas de choque, proporcionando aproximaciones confiables a las lesiones de los pasajeros. El estudio destaca el uso de redes neuronales profundas para optimizar modelos de elementos finitos, permitiendo identificar situaciones críticas en colisiones. Este avance representa un potencial punto de inflexión en la seguridad vehicular. Para más información, visita el enlace original.
